PEMODELAN ANALISIS REGRESI LINIER SEDERHANA DAN AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE (ARIMA) DALAM MEMODELKAN LUAS KEBAKARAN HUTAN INDONESIA
DOI:
https://doi.org/10.31537/estimator.v3i1.2474Keywords:
Kebakaran Hutan Indonesia, Analisis Regresi, Analisis Runtun Waktu, Lingkungan AirAbstract
Tahun 2022 luas hutan Indonesia sebesar 125,76 hektar atau 62,97% dari luas daratan Indonesia. Hutan memegang peranan penting bagi kahidupan manusia, salah satunya adalah hutan sebagai sumber air. Kebakaran hutan menjadi ancaman yang serius bagi keberlangsungan hutan di Inodonesia. Kebakaran hutan di Indonesia terjadi hampir setiap tahun dengan luas hutan yang terbakar setiap tahunnya berfluktuatif. Kebakaran hutan disebabkan akibat aktivitas manusia dalam pembukaan lahan, musim kemarau, atau faktor lainnya. Hutan yang rusak dapat berdampak kepada banyak hal, salah satunya yakni kodisi sumber air atau kondisi aliran sungai yang dapat ikut menurun secara kualitas atau kuantitasnya. Salah satu mitigasi bencana yang dapat dilakukan dalam fenomena kebakaran hutan adalah dengan melakukan analisis data dalam memodelkan prediksi luas kebakaran hutan di Indonesia. Metode prediksi yang dapat digunakan adalah analisis runtun waktu model ARIMA dan analisis regresi linier. Setelah dilakukan analisis data diperoleh kesimpulan (1) Model ARIMA (3,2,0) dan model regresi linier sederhana dengan variabel independen status el-nino, layak digunakan untuk memodelkan prediksi luas kebakaran hutan di Indonesia. (2) Variabel independen status elnino berpengaruh terhadap luas kebakaran hutan di Indonesia, dengan nilai korelasi ( R ) sebesar 0.462. (3) Tahun 2025 prediksi luas kebakaran hutan Indonesia untuk model ARIMA(3,2,0) adalah sebesar 0.457 juta hektar. (5) Untuk model regresi linier sederhana jika tahun 2025 terjadi el nino, luas kebakaran hutan Indonesia diprediksi sebesar 1.09 juta hektar. (6) Untuk model regresi linier sederhana jika tahun 2025 tidak terjadi el nino, luas kebakaran hutan Indonesia diprediksi sebesar 0.45 juta hektar.
References
Arba, Sudiarto, dan Yuniansari, R. Perlindungan Hutan dan Fungsinya bagi Kehidupan Manusia dan Lingkungan Alam. Jurnal Kompilasi Hukum, Vol 8, No 2. Hal 128 – 142. 2023.
Aryadi, M., Satriadi, T., dan Syam’ani. Kecenderugan Kebakaran Hutan dan Lahan dan Alternatif Pengendalian Berbasis Kemitraan di PT. Inhutani II Kotabaru. Jurnal Hutan Tropis. Vol 5, No 3, Hal 222 -235. 2017.
Deviana, S., Nusyirwan, Aziz, D., dan Ferdias, P. Analisis Model Autorehressive Integrated Moving Average Data Deret Waktu Dengan Metode Momen Sebagai Estimasi Parameter. Jurnal Siger Matematika. Vol 02, No 02, Hal 57 – 67. 2021.
Hariadi, W. dan Sulantari. Pemodelan Autoregressive Integrated Moving Average Ensemble (ARIMA ENSEMBLE) Averageing Method Dalam Peramalan Produksi Padi di Provinsi Jawa Timur. Jurnal Estimator. Vol 2, No 2, Hal 44-55. 2024.
Hariadi, W. dan Sulantari. Pemodelan Kasus Pasien Terkonfirmasi Positif Covid-19 per-hari di Indonesia dengan Metode SARIMA. Jurnal UJMC. Vol 7, No 2, Hal 19 -29. 2021.
Harini, R., Ariani, R. D., Ayu, G. F., dan Zayyin, M. Valuasi Ekonomi Kawasan Hutan di Daerah Istimewa Yogyakarta (DIY). Jurnal J Hut Trop, Vol 8, No 1, Hal 85-98. 2024
Madani. Karhutla 2023 Tembus 1 Juta Ha. https://madaniberkelanjutan.id/karhutla-2023-tembus-1-juta-ha-benarkah-pemilu-penyebabnya/ . diunduh 10 Februari 2025.
Rahman, B., Pratiwi, A., dan Sa’idah, S. F. Studi Literatur: Peran Masyarakat Terhadap Konservasi Hutan. Jurnal PONDASI. Vol 25, No 1, Hal 50 – 62. 2020
Sinaga, S. A. Implementasi Metode Arima (Autoregressive Moving Average) Untuk Prediksi Penjualan Mobil. Journal Global Technology Computer. Vol 2, Nno 3, Hal 102 – 109. 2023.
Sulantari, Hariadi, W., Putra, E. D., dan Anas, A. Analisis Regresi Linier Berganda Untuk Memodelkan Faktor Yang Mempengaruhi Nilai Penambahan Utang Tahunan Negara Indonesia. Jurnal UJMC. Vol 10, No 1. Hal 36-46.2024
Utama, A. S., dan Rizana. Penegakan Hukum Terhadap Kebakaran Hutan dan Lahan di Kabupaten Indragiri Hilir Provinsi Riau. Jurnal Il Hukum “ THE JURIS”. Vol IV, No.1, Hal 33 – 39. 2020.
Utomo, B., Yusmiono, B. A., Prasetya, A. P., Julita, M., dan Putri, M. K. Analisis Tingkat Bahaya Karhutla (Kebakaran Hutan dan Lahan) di Kabupaten Ogan Ilir Provinsi Sumatera Selatan. Jurnal Wilayah dan Lingkungan. Vol 10, No. 1, Hal 30-41. 2022.
Wulandari, S. S., Ssufri., dan Yurinanda, S. Penerapan Metode ARIMA Dalam Memprediksi Fluktuasi harga Saham PT Bank Cntral Asia Tbk. Jurnal Buana Matematika. Vol. 11, No.1, Hal 53 – 67.
