Pemodelan Penambahan Hutang Negara Indonesia Berdasarkan Nilai Expor Dengan Analisis Regresi Nonlinier Model Logarithmic dan Model Invers
DOI:
https://doi.org/10.31537/estimator.v2i1.2322Keywords:
Analisis Regresi Terapan, Regresi Nonlinier model Invers, Hutang IndonesiaAbstract
Indonesia merupakan salah satu negara berkembang. Dalam proses perkembangannya, hingga saat ini negara Indonesia masih mengandalkan hutang sebagai salah satu sumber pendanaan dalam pembangunan. Total hutang negara Indonesia terus mengalami kenaikan. Pada tahun 2014 total hutang negara Indonesia sebesar 2608.78 Trilliun Rupiah, dan pada tahun 2023 total hutang negara Indonesia menajadi sebesar 8041 Trilliun Rupiah. Dalam kurun waktu 9 tahun hutang negara Indonesia mengalami kenaikan sebesar 5432.22 Trilliun Rupiah atau terjadi penambahan hutang sebesar 208.23% dibandingkan total hutang pada tahun 2014. Terdapat banyak faktor yang mempengaruhi besar penambahan hutang negara, salah satunya yakni nilai expor suatu negara. semakin besar nilai expor, maka kemungkinan besar suatu negara mampu untuk berhutang lebih banyak. Analisis regresi nonlinier model Logarithmic dan model Invers merupakan analisis data yang dapat digunakan untuk memodelkan hubungan antara nilai expor dan penambahan hutang negara Indonesia. Setelah dilakukan analisis data, diperoleh hasil bahwa regresi nonlinier model Invers adalah model yang terbaik untuk memodelkan hubungan antara nilai expor dan penambahan hutang negara Indonesia. Dengan nillai R-Square sebesar 0.267 dan nilai MSE sebesar 76270.78. adapun model yang diperoleh yakni : Penambahan Hutang Indoensia = 806.541 + + .
References
Hariadi, W., Sulantari., Sulisawati, D N., Anas, A., dan Putra, E D. Peramalan Tingkat Ggolput Pada Pilpres Indonesia Th 2024 Dengan Metode Exponential Smoothing dan Moving Average. Jurnal Estimator. Vol I, No 2. Hal 17 – 26. 2023.
Humaira, S., dan Helma. Prediksi Jumlah Ternak Ayam Petelur Berdasarkan Keuntungan Hasil Produksi Menggunakan Metode Inverse Regression Classic. Jurnal UNPjoMath. Vol 3, No 1. Hal 70 -74. 2020.
Mujahid, W., Tirto, M A., dan Ruliana. Pemodelan Laju Inflasi Dengan Menggunakan Regresi Non-Linear Berbasis Algoritma Genetika (Kasus: Kota-kota di Pulau Jawa). Jurnal VARIANSI. Vol 4, No. 1. Hal 22-29. 2022
Munawar. Studi Penggunaan Gambut Lokal Untuk Pengolahan Air Limbah Domestik Secara Batch. Jurnal Ethos. Vol. 4, No. 2. Hal 221 – 232. 2016
Pasaribu, R. L., Tampubolon, D., dan Hamidi, W. Analisis Pengaruh Pertumbuhan Ekonomi, Upah, dan Pertumbuhan Penduduk, Terhadap Kkesempatan Kerja di Provinsi Riau Periode 2011-2020. Jurnal JEMBA. Vol 3, No 1. Hal 39 -47. 2023.
Pratama, M.H.A.R., Masnila, N., dan Hartaty, S. Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Utang Luar Negeri Indonesia (Periode 2004 – 2021). Jurnal Ekonomica Sharia. Vol 9, No 1. Hal 171 – 180. 2023.
Utami, G F., Suhaedi, D., dan Kurniati, E. Perbandingan Metode regresi Linier dan Non-Llinier Kuadratik Pada peramalan Penjualan Air Minum. Jurnal Matematika. Vol 20, No 2. Hal 33 – 41. 2021.
