Peramalan Nilai Impor Migas Indonesia Tahun 2023 dengan Metode Arima Non-Musiman
DOI:
https://doi.org/10.31537/estimator.v1i1.1177Keywords:
box-jenkins, impor, migas, peramalanAbstract
Telah dilakukan penelitian mengenai peramalan impor migas Indonesia Tahun 2023 dengan metode ARIMA Non-Musiman. Data diperoleh dari Badan Puat Statistik yang digunakan untuk meramalkan 5 periode ke depan (yang pada bulan mei 2023 – september 2023). Adapun metode yang digunakan adalah metode ARIMA non-musiman. Dari metode tersebut didapatkan kemungkinan model ARIMA terbaik adalah model ARIMA (1,1,1). Berdasarkan hasil yang diperoleh, peramalan nilai impor migas Indonesia selama 5 periode, yakni pada bulan mei 2023 dimungkinkan impor migas mencapai 497146213 US$, pada bulan juni 2023 dimungkinkan impor migas mencapai 492835091 US$, pada bulan juli 2023 dimungkinkan impor migas mencapai 489430632 US$, pada bulan agustus 2023 dimungkinkan impor migas mencapai 486742157 US$, dan pada bulan september 2023 dimungkinkan impor migas mencapai 484619089US$.
References
M. F. E. Saputra and M. Rizky, “Peramalan Jumlah Kasus Infeksi Saluran Pernafasan Akut (ISPA) Pada Laki-Laki Tahun 2019 dengan Metode ARIMA,” J. Biometrika dan Kependud., vol. 8, no. 2, pp. 138–145, 2019.
A. E. D. Purwandari, “Pemodelan Dan Peramalan Indeks Harga Konsumen (IHK) Kota Sampit Dengan Seasonal ARIMA (SARIMA),” J. Deriv. J. Mat. dan Pendidik. Mat., vol. 6, no. 2, pp. 61–72, 2019, doi: 10.31316/j.derivat.v6i2.497.
M. S. Pradana, D. Rahmalia, and E. D. A. Prahastini, “Peramalan Nilai Tukar Petani Kabupaten Lamongan dengan ARIMA,” J. Mat., vol. 10, no. 2, pp. 91–104, 2020, doi: 10.24843/jmat.2020.v10.i02.p126.
S. Sugiarto, Bustami, and R. Effendi, “Penduga Model Arima Untuk Peramalan Harga Tbs Kelapa Sawit di Propinsi Riau,” J. Sains, Teknol. dan Ind., vol. 15, no. 1, pp. 35–40, 2017.
S. Irvandi, M. I. Irawan, and N. Wahyuningsih, “Aplikasi Algoritma Memetika untuk Peramalan Pergerakan Kurs Valuta Asing dengan Menggunakan Model ARIMA (Box-Jenkins),” J. Sains dan Seni ITS, vol. 4, no. 2, pp. 49–54, 2015.
A. Nofiyanto, R. A. Nugroho, and D. Kartini, “Peramalan Permintaan Paving Blok dengan Metode ARIMA,” in Proceedings Konferensi Nasional Sistem dan Informatika (KNS&I), 2015, pp. 54–59.
T. Octavia, Yulia, and Lydia, “Peramalan Stok Barang untuk Membantu Pengambilan Keputusan Pembelian Barang pada Toko Bangunan XYZ dengan Metode ARIMA,” Semin. Nas. Inform. (SEMNASIF 2013), vol. 1, no. semnasIF, pp. 252–257, 2013.
I. S. Nurjanah, D. Ruhiat, and D. Andiani, “Implementasi Model Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) Untuk Peramalan Jumlah Penumpang Kereta Api Di Pulau Sumatera,” TEOREMA Teor. dan Ris. Mat., vol. 3, no. 2, pp. 145–156, 2018, doi: 10.25157/teorema.v3i2.1421.
Rukini, P. S. Arini, and E. Nawangsih, “Peramalan Jumlah Kunjungan Wisatawan Mancanegara (Wisman) ke Bali Tahun 2019: Metode ARIMA,” J. Ekon. Kuantitatif Terap., vol. 8, no. 2, pp. 136–141, 2019.
M. U. M. Putra and S. Damanik, “Pengaruh Ekspor Migas dan Non Migas Terhadap Posisi Cadangan Devisa di Indonesia,” J. Wira Ekon. Mikroskil, vol. 7, no. 2, pp. 245–254, 2017, doi: 10.55601/jwem.v7i2.381.
E. Lestari, T. Widiharih, and R. Rahmawati, “Peramalan Ekspor Non-migas dengan Variasi Kalender Islam Menggunakan X-13-ARIMA-SEATS,” J. Gaussian, vol. 7, no. 3, pp. 236–247, 2018.
