https://jurnal.unipar.ac.id/index.php/estimator/issue/feed ESTIMATOR : Journal of Applied Statistics, Mathematics, and Data Science 2025-07-24T09:59:22+08:00 Dwi Agustin Retnowardani 2i.agustin@gmail.com Open Journal Systems <p><strong>ESTIMATOR: Journal of Applied Statistics, Mathematics, and Data Science</strong> is a journal managed by the Statistics Study Program, Faculty of Science and Technology, Universitas PGRI Argopuro Jember. This journal is published twice a year and covers research in the fields of statistics and its applications, data science, mathematics and its applications, and mathematics education.</p> https://jurnal.unipar.ac.id/index.php/estimator/article/view/2426 ANALISA PERBANDINGAN METODE EKSPONENSIAL WINTER DAN METODE DEKOMPOSISI TIME SERIES UNTUK MEMPREDIKSI PENJUALAN BRIKET BATU BARA 2025-06-11T12:49:47+08:00 Dewi Mashitasari sarishita0423@gmail.com Soehardjoepri Soehardjoepri djoepri.its@gmail.com Farida Agustin Widjajati faw@matematika.its.ac.id <p><span style="font-weight: 400;">Indonesia sangat kaya dengan Sumber Daya Alam, termasuk salah satunya adalah hasil bumi pertambangan. Hasil bumi pertambangan di Indonesia sangat beragam yaitu minyak bumi, gas alam, niket, emas, batu bara, dan lain-lain. Hasil tambang batu bara itu sendiri mengalami peningkatan permintaan dalam beberapa tahun terakhir. Salah satu produk pengembangan dari pertambangan batu bara adalah briket. </span><span style="font-weight: 400;">Briket adalah&nbsp;</span><span style="font-weight: 400;">bahan bakar padat yang terbuat dari bahan-bahan yang mudah terbakar seperti arang, serbuk gergaji, atau limbah biomassa lain yang dipadatkan. Sebagai Badan Usaha Milik Negara (BUMN), PT. Tambang Batu Bara Bukit Asam Tbk. (PTBA) memiliki mandat</span> <span style="font-weight: 400;">untuk mengoptimalkan pengembangan dan layanan terkait briket batu bara, dengan tujuan meningkatkan penetrasi pasar dan minat masyarakat</span><strong>.</strong><span style="font-weight: 400;"> Penelitian ini bertujuan untuk menyediakan landasan prediktif bagi PTBA mengenai proyeksi angka penjualan briket batu bara. Pada penelitian ini, menyajikan dua metode, yaitu Metode Eksponensial Winter dan Metode Dekomposisi </span><em><span style="font-weight: 400;">Time Series</span></em><span style="font-weight: 400;">. Dua metode tersebut akan dianalisa untuk mendapatkan metode terbaik untuk memprediksi angka penjualan briket batu bara.</span></p> 2025-06-12T00:00:00+08:00 Copyright (c) 2025 ESTIMATOR https://jurnal.unipar.ac.id/index.php/estimator/article/view/2452 PENGARUH JUMLAH KOLABORATOR TERHADAP PRODUKTIVITAS PENELITIAN DI CGANT UNIVERSITAS JEMBER 2025-06-19T13:02:48+08:00 Laeliyatul Hasanah laeliyatul@gmail.com Dwi Agustin Retnowardani 2i.agustin@gmail.com Fita Fatimah fita.fatimah881@gmail.com <p><span style="font-weight: 400;">Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh jumlah kolaborator terhadap produktivitas penelitian di CGANT Universitas Jember menggunakan metode regresi linier sederhana dengan aplikasi SPSS. Data diambil dari publikasi penelitian CGANT tahun 2021-2024, mencakup 17 peneliti, 1017 kolaborator, dan 804 produktivitas penelitian. Hasil analisis menunjukkan hubungan positif yang signifikan antara jumlah kolaborator dan produktivitas penelitian (koefisien regresi = 0,894; p-value = 0,000). Nilai R² sebesar 0,613 mengindikasikan bahwa 61,3% variasi produktivitas penelitian dapat dijelaskan oleh jumlah kolaborator. Temuan ini memberikan implikasi penting bagi pengelola institusi untuk memaksimalkan kolaborasi guna meningkatkan hasil penelitian.</span></p> 2025-06-23T00:00:00+08:00 Copyright (c) 2025 ESTIMATOR : Journal of Applied Statistics, Mathematics, and Data Science https://jurnal.unipar.ac.id/index.php/estimator/article/view/2474 PEMODELAN ANALISIS REGRESI LINIER SEDERHANA DAN AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE (ARIMA) DALAM MEMODELKAN LUAS KEBAKARAN HUTAN INDONESIA 2025-06-30T14:15:29+08:00 Sulantari sulantari89@gmail.com Wigid Hariadi wigid.hariadi@gmail.com Dwi Noviani Sulisawati dwi.moshimoshi@gmail.com Anggraini Ratih Purwandari anggiratih9@gmail.com Fita Fatimah fita.fatimah88@gmail.com <p>Tahun 2022 luas hutan Indonesia sebesar 125,76 hektar atau 62,97% dari luas daratan Indonesia. Hutan memegang peranan penting bagi kahidupan manusia, salah satunya adalah hutan sebagai sumber air. Kebakaran hutan menjadi ancaman yang serius bagi keberlangsungan hutan di Inodonesia. Kebakaran hutan di Indonesia terjadi hampir setiap tahun dengan luas hutan yang terbakar setiap tahunnya berfluktuatif. Kebakaran hutan disebabkan akibat aktivitas manusia dalam pembukaan lahan, musim kemarau, atau faktor lainnya. Hutan yang rusak dapat berdampak kepada banyak hal, salah satunya yakni kodisi sumber air atau kondisi aliran sungai yang dapat ikut menurun secara kualitas atau kuantitasnya. Salah satu mitigasi bencana yang dapat dilakukan dalam fenomena kebakaran hutan adalah dengan melakukan analisis data dalam memodelkan prediksi luas kebakaran hutan di Indonesia. Metode prediksi yang dapat digunakan adalah analisis runtun waktu model ARIMA dan analisis regresi linier. Setelah dilakukan analisis data diperoleh kesimpulan (1) Model ARIMA (3,2,0) dan model regresi linier sederhana dengan variabel independen status el-nino, layak digunakan untuk memodelkan prediksi luas kebakaran hutan di Indonesia. (2) Variabel independen status elnino berpengaruh terhadap luas kebakaran hutan di Indonesia, dengan nilai korelasi ( R ) sebesar 0.462. (3) Tahun 2025 prediksi luas kebakaran hutan Indonesia untuk model ARIMA(3,2,0) adalah sebesar 0.457 juta hektar. (5) Untuk model regresi linier sederhana jika tahun 2025 terjadi el nino, luas kebakaran hutan Indonesia diprediksi sebesar 1.09 juta hektar. (6) Untuk model regresi linier sederhana jika tahun 2025 tidak terjadi el nino, luas kebakaran hutan Indonesia diprediksi sebesar 0.45 juta hektar.</p> 2025-06-23T00:00:00+08:00 Copyright (c) 2025 ESTIMATOR : Journal of Applied Statistics, Mathematics, and Data Science https://jurnal.unipar.ac.id/index.php/estimator/article/view/2502 ANALISIS FORECASTING PENJUALAN PRODUK BRAND TEKA LINEA DI MILLENNIUM HOME CENTER JEMBER DENGAN METODE SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING 2025-07-24T09:59:22+08:00 Balqis A’abidah Islahi balqisabidah@gmail.com Dewi Mashitasari sarishita0423@gmail.com Miftahur Roifah miftah.ikipjember@gmail.com <p>Penelitian ini menyampaikan hasil analisis <em>forecasting</em> dengan Metode <em>Single Exponential Smoothing</em> dengan menggunakan data penjualan produk <em>brand</em> Teka Linea di Millenium <em>Home Center</em> periode Januari 2024 sampai dengan Desember 2024. Tujuan dari penelitian ini adalah memprediksi jumlah produk <em>brand</em> Teka Linea yang terjual pada bulan ke 13 atau Januari 2025. Metodologi yang digunakan meliputi pengambilan data yang ada di bagian Sales <em>Millenium Home</em> Center Jember. Selain itu, penelitian ini juga menganalisis nilai <em>alpha</em> yang tepat untuk memprediksi penjualan produk tersebut. Hasil penelitian diharapkan dapat memberikan gambaran umum mengenai strategi marketing atau penjualan produk Teka Linea.</p> 2025-06-25T00:00:00+08:00 Copyright (c) 2025 ESTIMATOR : Journal of Applied Statistics, Mathematics, and Data Science https://jurnal.unipar.ac.id/index.php/estimator/article/view/2503 PERBANDINGAN NILAI UJIAN MADRASAH AQIDAH AKHLAK ANTARA KURIKULUM KTSP DAN KURIKULUM 2013 DENGAN MENGGUNAKAN ANALISIS UJI INDEPENDENT SAMPLE T-TEST (STUDI KASUS SISWA KELAS VI MI AL-HAMIDI JEMBER) 2025-07-24T09:57:49+08:00 Audia Dwi Retno Wulandari audiadwi9@gmail.com Dewi Mashitasari sarishita0423@gmail.com Fita Fatimah fita.fatimah88@gmail.com <p>Penelitian ini menyampaikan hasil analisis uji <em>Independent Sample T </em><em>– Test </em>pada nilai Ujian Madrasah mata pelajaran Aqidah Akhlak pasa siswa kelas VI MI Al – Hamidi Jember. Analisis yang dilakukan adalah membandingkan nilai ujian Aqidah Akhlak pada dua kurikulum yang berbeda, yaitu Kurikulum KTSP dan kurikulum 2013. Pada analisis uji <em>Independent Sample T-Test</em> yang dilakukan terdapat beberapa tahapan, yaitu <em>normality test</em> (uji normalitas), <em>homogenity test</em> (uji homogenitas) dan uji <em>independent sample test</em>. Hasil analisis yang didapatkan adalah ada perbedaan yang signifikan (nyata) antara hasil belajar siswa pada Kurikulum KTSP dan Kurikulum 2013.</p> 2025-06-26T00:00:00+08:00 Copyright (c) 2025 ESTIMATOR : Journal of Applied Statistics, Mathematics, and Data Science https://jurnal.unipar.ac.id/index.php/estimator/article/view/2430 FORECASTING JUMLAH SISWA BARU MENGGUNAKAN METODE MOVING AVERAGE STUDI KASUS DI SMP AL-MUTTAQIN 2025-06-13T10:19:05+08:00 Fitriatul Alivia fitriatulalivia@gmail.com Dwi Agustin Retnowardani 2i.agustin@gmail.com Sulantari sulantari89@gmail.com <p><em><span style="font-weight: 400;">Forecasting</span></em><span style="font-weight: 400;"> jumlah siswa baru merupakan langkah penting dalam perencanaan dan pengelolaan sarana serta prasarana sekolah seperti penyediaan ruang kelas, tenaga pengajar, dan lain sebagainya. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi jumlah siswa baru di SMP Al-Muttaqin menggunakan metode Moving Average yang merupakan metode statistik untuk analisis data deret waktu. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data jumlah siswa baru selama beberapa tahun terakhir. Tahapan yang dilakukan meliputi </span><em><span style="font-weight: 400;">forecasting</span></em><span style="font-weight: 400;"> data, identifikasi model, estimasi parameter, validasi model, dan prediksi jumlah siswa baru. Berdasarkan hasil analisis metode Moving Average (rata-rata bergerak) adalah salah satu metode analisis statistik yang digunakan dalam peramalan </span><em><span style="font-weight: 400;">(forecasting)</span></em><span style="font-weight: 400;"> data untuk meramalkan siswa baru tahun depan (2025).</span></p> 2025-06-30T00:00:00+08:00 Copyright (c) 2025 ESTIMATOR : Journal of Applied Statistics, Mathematics, and Data Science